应对不断升级的复杂性：IT 运维与安全团队的挑战

关键要点

企业中终端设备的增长速度超出IT运维与安全团队的管理能力。团队面临着利用孤立工具和过时数据修复漏洞的重大挑战。自动化在威胁检测和响应方面的应用效果不尽如人意。自主终端管理(AEM)是未来的解决方案，提升AI和ML的有效性。

IT运维及安全团队正被持续升级的复杂性困扰，随着企业尝试扩展终端管理的规模，他们的工作难度不断加大。

如今，企业中终端设备大量涌现，这超出了IT运维和安全团队的有效管理能力。团队已经捉襟见肘，面临着用孤立的工具、陈旧的数据等挑战来确保庞大的IT资产安全，形成了个不完美的环境，容易产生安全漏洞。而仅仅在现有的技术解决方案上再增加一项新组件，会导致更大的失败风险。

尽管自动化在多个领域不断推进，理想的效果往往难以实现。例如，来自SANS学院的调查显示：“64的组织已经整合了自动响应机制，但只有16的组织实现了全自动化流程。”

数据流和网络日益增加的碎片化，极大妨碍了IT团队全面监控其环境，这进一步增加了利用人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和流程自动化的难度。

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为了充分利用AI和ML的优势，克服人员和预算的限制，IT运维和安全团队必须重新聚焦于高网络卫生标准，以提高效率并降低漏洞。这是确保终端可见性和控制的基础，无论环境规模如何。

一种新的终端管理与安全方法

自主终端管理(AEM)是终端管理和安全的下一步发展，它利用：

实时云智能，精准测量与分析细微变动的影响，从而实时预测终端变化的后果。可扩展的自动化和编排，提升宝贵专业知识的价值。部署模板和环节，确保最小化扰动，将终端变化以与业务节奏相匹配的方式推进。

AEM有潜力通过提供来自数百万数据点的实时洞察，可靠地实现AI和ML的部署与使用，实时分析传感器趋势和终端使用模式。它将向IT团队提供优先级高且量身定制的建议，并安全地自动化变更，确保有中心化的治理成分。

统一的数据流和提高可见性将连接安全与IT运维团队，确保大家使用的是同一数据。通过有效实施，AEM将打破壁垒，提供一个可以让组织双方都信任的单一真实来源。

团队无需再追逐无数错误警报，他们将迅速获得对任何企业终端关键问题的可见性，并监督自动处理以应对这些问题。经过测试的自动化将集成至可扩展至整个组织的操作手册中。

实施AEM将增强运维韧性，避免中断，持续监控与自动化合规性检查，并通过主动识别、优先处理及修复终端风险来提升组织的安全态势。

那些希望充分认识到AI和ML全部好处的组织应关注AEM及其促进IT韧性与可靠性的能力，降低风险，并赋予IT和安全团队自信，应对组织中遇到的问题，而非为问题添乱。

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